Специалисты Института искусственного интеллекта (AIRI) создали ИИ‑модель Marchuk для прогнозирования климатических катаклизмов, в основе её работы тот же принцип, что и у нейросетей для генерации видео. Система обрабатывает имеющиеся метеорологические данные и формирует вероятные сценарии развития погодных условий, благодаря чему прогнозы составляются оперативнее и проще по сравнению с традиционными подходами.

По словам Константина Соболева, руководителя группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain Института AIRI, для качественного прогноза модели достаточно данных о состоянии атмосферы за последние сутки: четырёх «снимков» с шестичасовым интервалом. На их основе Marchuk способна спрогнозировать погоду на период от одного до восьми дней вперёд.