Исследователи из Томского и Новосибирского государственных университетов создали нейросетевую модель, способную выявлять депрессию на ранних стадиях. Особенность разработки заключается в том, что алгоритм впервые интегрирует два типа данных: результаты электроэнцефалографии и генетические маркеры. В ходе тестирования системы с участием 383 человек удалось достичь впечатляющей точности диагностики на уровне 93 %. По мнению создателей, технология открывает широкие возможности для разработки автоматизированных инструментов, которые в перспективе смогут существенно усилить поддержку в сфере психиатрии.